Xplore Marketing – Еп. 22: Христо Хаджичонев – Прогнозен маркетинг и изкуствен интелект за маркетинг
В епизод 22 на Xplore Marketing гост е Христо, който има над 25 години опит в разработката на софтуер, включително за компании като Apple, HP, Experian и Anglo American. Той има магистърска степен по Аналитично моделиране на икономически системи, чрез която задълбочава професионалните си интереси в BI системите и Data Mining решенията. Заедно с Жоро Малчев си говорят за прогнозен маркетинг, изкуствен интелект за целите на маркетинга – както винаги с много примери.
Христо споделя, че маркетингът е прогнозиране – да достигнеш до хора, на които нещо би им представлявало интерес, като колкото по-вярна е аудиторията ти, тогава използваш по-малко ресурси, за да осигуриш планираното въздействие от точната аудитория.
Ще чуете, че хората не се замислят, че ние живеем изцяло на базата на прогнози.
Има непрекъсната връзка между действие и очакван резултат – като натиснем педала на газта, безопасно е да пресичаме на зелено. Но и прогнозите невинаги са верни.
Христо споделя колко е важно да познаваш добре платформите като Google и Meta (Facebook), за да ползваш техните препоръки правилно и без да бъдеш подведен.
Разликата спрямо маркетинга досега е в мащаба на информационните източници за извършване на прогнозата. През 50-те години на миналия век – експертите са натрупвали знания за изградени връзки в следствие на години опит като например “жените са по-добри кредитополучатели”.
Христо споделя много примери от опита си – за категории кисели млека, за торти, за кредити, за нишово скъпо уиски, в които изкуственият интелект позволява на маркетинг екипите да прилагат augmented marketing. Живеем в ерата на Men with machines vs. Men.
Какво не могат да разберат алгоритмите? Примери са какъв traction ви трябва в маркетинга и продажбите, за да можете да минете на следваща фаза на продукта, услугата, финансиране и т.н.
Хората ще продължават да са тези, които дават посоката, а технологиите ще им помагат по-бързо и по-правилно да постигат целите си.
Конкретно в епизода ще чуете
- Какво всъщност е една прогноза
- Колко от времето си през деня хората отделят за прогнозиране
- Как детските игри служат за изграждане на причинно-следствените връзки
- Че мозъкът мисли линейно – не можеш да имаш повече от една мисъл и че не виждаме връзката на една мисъл с това, което я причинява. Не можем да построим модел защо мозъкът ни мисли дадено нещо в конкретния момент
- Огромната разлика между нагласи и реално поведение и нуждата акцентът да е на момента на вземане на решението и реалното действие
- За важността на поведенчески икономикс и как бизнесите могат да дават и извличат сигнали от и към потребителите
- За класовете алгоритми, спецификите на технологиите за клъстеризация и как AI може да ти покажа дали няма скупчване на данни
- Защо хората правят грешни прогнози – отдават голямо значение на някои събития и това влияе на решението им, както и бидейки ежедневно в нещата – пропуснат трендове
- Достатъчно бързо ли са се настроили алгоритмите за промените в поведението във връзка с COVID-19
- Изкуственият интелект позволява да опазваме природата
Ресурси
https://www.a4everyone.com
https://forbesbulgaria.com/2020/05/22/новото-нормално-обявени-намерения-ср/
https://iztok-zapad.eu/robart-chaldini
https://iztok-zapad.eu/ikonomist-pod-prikritie
https://xplora.academy/course/modul-3-marketing-5-0-2021/lessons/hristo-hadjitchonev-a4e-4/
https://xplora.academy/course/modul-4-povedenie-na-potrebitelite-2021/lessons/ivan-aleksandrov-7/
https://locus-publishing.com/product/това-е-маркетинг/
http://books.unwe.bg/?product=поведенски-икономикс
https://locus-publishing.com/product/маркетинг-5-0-за-технологиите-и-хората/
https://www.linkedin.com/pulse/трите-подхода-за-успешен-маркетинг-50-georgi-malchev/
https://www.amazon.com/Naked-Statistics-Stripping-Dread-Data-ebook/dp/B007Q6XLF2