Xplore Marketing – Еп. 211: Яни Лозанов – “AI стратегия и контекст“
В епизод 211 на Xplore Marketing Podcast гост е Яни Лозанов – AI експерт, лектор и основател на Ethera Technologies. Той е човекът, който не просто говори за технологиите, а създава архитектури и стратегии, които носят реална бизнес стойност. Яни споделя как да правиш правилните промптове, но още по-важно – как да захранваш с правилния контекст. Ще научиш и как да виждаш “матрицата”, по която AI работи и може да ти е полезен в бизнеса.
Гостът споделя в разговор с Жоро Малчев своя опит – от завръщането си от чужбина с идеята да революционира бизнеса с AI, до сблъсъка с реалността. А именно, че компаниите често не разбират разликата между простото използване и истинската интеграция на изкуствен интелект. Разговорът навлиза дълбоко в теми като създаването на нови професии като „AI Agent Architect“, защо 85% от AI инициативите се провалят и каква е ролята на данните и процесите.
Ще научиш защо „Context Engineering“ е по-важен от „Prompt Engineering“ и как да структурираш своите промптове стратегически чрез 4 основни блока.
Ще научиш и защо данните са „златото“ на новото време и как да използваш инструменти като Claude и Google AI Studio за максимална ефективност.
📌 Акценти в епизода
- Разликата между използване (usage) и интегриране на AI в бизнеса
- Защо 85% от AI проектите се провалят – липса на стратегия и непознаване на процесите
- Ролята на „AI Agent Architect“ и управлението на сложни архитектури от агенти
- Значението на данните – те са 80% от успеха на всеки AI проект
- Context Engineering срещу Prompt Engineering – защо контекстът е третата голяма вълна в AI
- Четирите задължителни блока на стратегическия промпт – Context, Who am I, Role, Now
- Reinforcement Learning – как AI постига цели и защо трябва да внимаваме с ограниченията
- Инструменти – защо Claude е по-добър за работа от ChatGPT и скритите възможности на Google AI Studio
- Бъдещето на комуникацията – рискът от социална изолация заради удобството на общуването с ботове
🕒 Какво ще чуеш в епизода
- Въведение и представяне на Яни Лозанов.
- Реалността в бизнеса – хаосът с AI и нуждата от обучение.
- Еволюцията до AI Agent Architect и управлението на стотици агенти.
- Защо чатботовете не винаги са решението – мапване на процеси и бизнес цели.
- Данните като основа – паралелни карти на процеси и данни.
- Пример от практиката – защо списък с 12 AI use case-а от ChatGPT не работи.
- Историята с „прокълнатите документи“ (синтетични данни) и една емотиконка.
- AI Development е R&D, а не стандартно програмиране – очакване за непредвидимост.
- Температура и креативност на модела – как да контролираме резултатите.
- Токени и контекстен прозорец – защо AI „забравя“ при претоварване с информация.
- Силата на Context Engineering пред Prompt Engineering.
- Структура на перфектния промпт: 1. Context – какво и защо искаме; 2. Who am I – с кого общува ботът; 3. Role – в каква роля влиза AI; 4. Now – какво точно действие да извърши сега.
- Claude vs. ChatGPT – защо Claude следва инструкции по-стриктно.
- Водене на „дневник на фирмата“ в AI за запазване на контекста.
- Историята с бащата на Яни, сервиза и ремонта на стария Mercedes с помощта на AI.
- Как работи Reinforcement Learning – примерът с робота паяк.
- Трите бариери пред AI: данни, процесорна мощ и контекст.
- Хак за безплатен достъп до Gemini 1.5 Pro през Google AI Studio.
- GAN (General Adversarial Networks) – полицай и крадец в света на AI.
📚Полезни ресурси
– Linkedin профил
– Ethera Technologies
– LinkedIn Ethera
– Claude (Anthropic) – Препоръчан инструмент за работни задачи и спазване на инструкции
– Google AI Studio – Платформа за безплатен достъп до мощни модели като Gemini Pro
– Eleven Labs – Инструмент за генерация на глас
– Sora / Veo – Модели за видео генерация
– Книга“Big Data“ на Viktor Mayer-Schönberger
– Книга „Range“ / „Размах“ на David Epstein
– Филм Interstellar – като метафора за настройките на AI за хумор и емпатия
Слушай епизода и в Spotify или Apple podcasts и се абонирай за Spotify канала ни, за да не изпускаш новите епизоди 🙂